Сбой в сети начинается с потока тревожных сигналов. Инженеру нужно отделить важные сообщения от шума, найти причину и выбрать способ исправления. Nokia поручила часть этого разбора шести ИИ-агентам в своей системе наблюдения за сетью.
По данным Nokia, которые приводит Google Cloud, время поиска решения сократилось на 50-80%: вместо часов разбор занимает минуты. Речь идёт о работе сетевых операторов с этой системой, а не о скорости любого ИИ-агента.
Как устроена работа
Один агент проверяет поступающие сигналы и выделяет серьёзные неполадки. Другой координирует обмен данными между агентами и сетевыми инструментами. Ещё один изучает прежние случаи и предлагает способ исправления.
Последнее слово остаётся за оператором. Он проверяет рекомендацию и одобряет изменение сети. Это существенно для связи: неверное автоматическое действие может затронуть абонентов.
Что полезно взять из кейса
Nokia начала с задачи, где специалисты тратили часы на просмотр сигналов. Результат можно проверить по времени от первого сообщения о неполадке до предложенного решения. При этом отдельно нужно смотреть, сколько рекомендаций оператор отклонил или исправил.
Для компании с большим потоком заявок похожий подход начинается с узкой задачи: помочь сотруднику найти причину обращения и предложить следующий шаг. Внедрение ИИ в бизнес имеет смысл оценивать по времени работы сотрудника и точности подсказок, сохраняя проверку человеком там, где ошибка влияет на клиента.