Malachyte делает ИИ-систему для поиска и рекомендаций в интернет-магазинах. В материале Google Cloud компания пишет, что её технология помогла части клиентов-ритейлеров удвоить, а иногда утроить продажи. Система смотрит на действия покупателя в текущем визите и меняет подбор товаров без долгого ожидания.
Для магазина это знакомая проблема. Новый посетитель открыл сайт, но о его вкусах ещё ничего не известно. Стандартные рекомендации часто строятся на прошлых покупках и истории просмотров. У нового человека такой истории нет. Malachyte называет это «холодным стартом».
Что система замечает в первом визите
Модель собирает сигналы прямо во время сессии: что покупатель искал, на какие карточки заходил, что добавил в корзину. Из этих действий она строит краткую цифровую запись о текущем интересе. После следующего клика модель пересчитывает контекст, а сайт может показать другие результаты поиска или новую подборку товаров.
Такой подход не ждёт, пока у магазина накопятся месяцы данных о человеке. Контекст появляется в самом визите. Malachyte использует нейронные сети с механизмом внимания - тем же принципом, который помогает языковым моделям учитывать порядок слов. Здесь система отслеживает порядок действий покупателя на сайте.
Почему скорость меняет результат
Рекомендация бесполезна, если она приходит после того, как покупатель уже ушёл. Поэтому Malachyte обновляет сведения о посетителе примерно каждые 100 миллисекунд. Google Cloud пишет, что компоненты системы обрабатывают отдельные шаги примерно за десять миллисекунд, поэтому цикл рекомендаций укладывается в работу страницы без заметной задержки.
Платформа может менять выдачу поиска, товарные карусели и подборки на страницах категорий. В неё поступают новые данные о наличии и каталоге, поэтому предложенный товар можно связать с тем, что реально есть у продавца.
Где здесь ИИ для продаж
ИИ для продаж в интернет-магазине полезен там, где покупатель уже показал интерес, но ещё не выбрал товар. Рекомендации могут сузить длинный каталог до нескольких подходящих позиций. Важно, чтобы система брала актуальные цены и остатки, а её подсказки можно было проверить по заказам и выручке.
У Malachyte в центре работы стоит текущая сессия покупателя. Магазин может начать с одной точки: поиска по каталогу или блока рекомендаций в карточке товара. Для каждой точки стоит заранее выбрать метрику, например добавление в корзину или оформленный заказ. Тогда видно, меняет ли новая выдача поведение покупателей.
Для ИИ в продажах важна и передача разговора человеку. Если покупатель спрашивает о товаре, наличии или доставке, агент может показать данные каталога, уточнить задачу и передать менеджеру историю диалога. Рекомендации работают лучше, когда покупатель получает следующий понятный шаг, а не случайный список товаров.