На стройке сигнал о риске редко лежит в одном документе. Он может появиться в отчёте с площадки, фотографии оборудования или записи с дрона. Британская Kier Group разрабатывает ИИ-агентов, чтобы собрать такие сведения в одном месте и помочь специалистам раньше заметить участок, который требует внимания.
Kier занимается строительством и инфраструктурой в Великобритании. В компании работает около 11 тысяч человек. По данным Microsoft, примерно 40 процентов сотрудников уже используют Microsoft 365 Copilot, а остальные получили Teams Premium с ИИ-функциями для чатов и встреч.
Что делают агенты
Один из агентов должен собирать и упорядочивать данные по безопасности. Затем сотрудники анализируют их и решают, где нужна проверка или другое действие. Второй агент обучается на правилах Kier, фотографиях площадок, снимках техники и видео с дронов.
Дроны уже помогают осматривать сложные места без лишней работы на высоте и рядом с механизмами. Агент не заменяет инженера по безопасности. Он сокращает время на сбор разрозненных материалов, а решение остаётся за человеком.
Kier также разрабатывает помощника для более быстрых ответов сотрудникам. При этом компания хочет сохранить возможность быстро обратиться к человеку. Для эксплуатации зданий она рассматривает ИИ, который поможет заранее заметить, что насос или лифт может потребовать обслуживания.
Как внедрять такой сценарий
Такой подход пригодится компаниям, где сотрудники собирают данные из нескольких мест. Сначала нужно выбрать один повторяющийся вопрос. Затем определить, какие материалы агент читает, что он может предложить и кто принимает решение.
Для ИИ-агента для бизнеса таким первым сценарием может стать проверка заявок, подготовка сводки по обращению или поиск отклонений в рабочих данных. Сначала стоит проверить один понятный процесс. Когда команда видит источник каждого вывода, ей легче решить, где агент действительно экономит время.